9月20日下午，信息科学与工程学院在墨子楼二楼会议室举办2023年第十六期青年学者学术论坛，学院科研团队教师和科教融合优秀本科生“三进”提升计划学生代表参加学术论坛，信息网络科研创新团队负责人王运峰博士主持学术论坛。 

院计算机视觉与数据挖掘科研创新团队的刘梦琳老师做了题为《基于优化YOLOv5算法的车辆目标实时检测方法》的学术报告。针对城市道路车辆检测中小目标车辆漏检率高和存在异类冗余框的问题，提出一种改进YOLOv5的车辆实时检测算法。对YOLOv5算法网络结构进行优化，提升小目标车辆的检测率；针对异类冗余框问题，采用加权非极大值抑制融合两边框信息的方法，提升检测准确性。

院计算生物学科创新团队的胡静老师做了题为《新媒体语境下的VI设计》的学术报告。针对过去以纸质媒介为主的VI设计优缺点进行分析，探讨新媒体语境下的VI设计变革问题；报告从设计内容和呈现方式对新媒体语境下的VI设计的可能性进行探究。研究结果为本院UI专业学生就业方向提供新思路。

院计算生物学科创新团队的王莹老师做了题为《基于不同异构网络信息的药物靶标预测方法研究》的学术报告。报告提出了一种新颖的DTI预测模型，该模型可以通过网络扩散过程从异构网络中提取低维隐藏特征信息，为了对节点特征进行平滑和降噪，该模型添加了图卷积编码来获得更加有效的节点特征。从实验结果看，模型获得了比其他基准方法更好的预测性能，而且具有很强的鲁棒性。

（文图/信息科学与工程学院    编辑/邵清清    审核/徐海波）